线性回归方程公式详解

一.线性回归方程公式详解

线性回归方程公式是b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。

线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。在统计学中，线性回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。

二.怎么在电脑上做线性回归方程图像

大家都知道，线性回归方程的计算是很麻烦的有时我们只是需要图像，下面就看看怎么在电脑上做图吧。

打开WPS，点击“新建”。

在上方选择“表格”点击“新建空白文档：。

进入后输入自己的数据。图示数据为随意编写。

选择数据，在上方选择“插入-全部图表“。

点击后选择“X-Y散点图”。

在上方选择不同的类型。

一般选择第三个。点击插入。

电脑生成图像后，右击方程那条线。

选择“添加趋势线”。

如果需要方程式，右击选择“趋势线格式”。

右侧出现设置，选择“显示公式”。

三.吸光度标准曲线回归方程公式

吸光度标准曲线回归方程公式是Y=a+bX，吸光度是物理学和化学的一个名词，是指光线通过溶液或物质前的入射光强度与光线通过溶液或某一物质后的透射光强度的比值。

透射光是入射光经过折射穿过物体后的出射的光。被透射的物体为透明体或半透明体，如玻璃，滤色片等。若透明体是无色的，除少数光被反射外，大多数光均透过物体。

四.回归方程xi怎么求

回归方程的xi是已知的各个数据，不用求，把题目所有的数据代入即可。回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a，b，从而得到回归直线方程。