SPSS如何进行正态分布检验

SPSS如何进行正态分布检验

正态分布是在分析连续变量的一个常用分析方式，可以给接下来的统计分析带来了一些前瞻性的判断，而K-S单样本检验是最常用的正态分布检验方法，那么现在就来教你SPSS如何进行正态分布检验

打开一份SPSS数据，然后点击【分析-非参数检验-单样本】

打开单样本非参数检验对话框，在【目标】中选择【自动比较观察数据和假设数据】

在【字段】中选择【使用定制字段分配】，然后选择要进行检验的字段

在【设置】中，点击【检验选项】，然后在显著性水平区间输入为【0.05】

接着继续要【选择检验】中勾选【K-S检验】

在K-S检验选项中勾选【正态分布】

最后即可看到假设检验汇总，这里是【拒绝原假设】，即可以认为所检验的字段不服从正态分布

正态分布标准转化公式

正态分布标准转化公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数均数为0，尺度参数：标准差为1的正态分布。

正态分布概率表怎么查

正态分布概率表查需先熟悉课本，正态分布表是看其分布函数Φ中的u值，比如说u=1.27，则先找到表的最左边的那一竖，找到1.2的那一横，然后再看最上面那一行，找到0.07的那一竖，两者相交的那一个数字就是Φ（1.27）的值。正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到，同时也是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态分布有什么用途

正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）数学、物理及工程等领域都非常重要。概率分布统计学许多方面有着重大影响力，若随机变量X服从数学期望μ、标准方差σ2高斯分布记，则其概率密度函数正态分布期望值μ决定了其位置其标准差σ决定了分布幅度因其曲线呈钟形因此人们又经常称之钟形曲线我们通常所说标准正态分布μ=0,σ=1正态分布应用。估计频数分布服从正态分布变量只要知道其均数与标准差根据公式即估计任意取值范围内频数比例。制定参考值范围，正态分布法适用于服从正态（或近似正态）分布指标及通过转换服从正态分布指标。百分位数法常用于偏态分布指标表3-1两种方法单双侧界值都应熟练掌握。质量控制，控制实验测量（或实验）误差常作上、下警戒值作上、下控制值样做依据，正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。正态分布许多统计方法理论基础检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析指标服从正态分布许多统计方法虽要求分析指标服从正态分布相应统计量大样本时近似正态分布因而大样本时些统计推断方法也正态分布理论基础。