无基础自学大数据难吗

无基础自学大数据难吗

无基础自学大数据难。若通过一定的努力和正确的学习方法，无基础自学大数据也不难。第一步：对于大数据的基本认知学习大数据，首先要明白大数据是什么，其未来的发展方向和应用场景有哪些？当然，很多从业者和求学者往往看重的是大数据行业的薪资水平，这样考虑固然无错，但是对于深刻理解大数据却并无实际意义。第二步：理论知识学习这一过程尤为重要，毕竟这是学习大数据的关键，而且，这一过程对于系统化的要求更高，如何循序渐进，有方式有目的的学习，将是小白更加快速的学懂大数据的关键。

大数据杀熟是什么

1、大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年12月20日，大数据杀熟当选为2018年度社会生活类十大流行语。

2、2020年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，自2020年10月1日起施行。规定明确了，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。11月10日，市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》。

3、2021年1月7日，中国消费者协会在京召开“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”。中消协指出，部分互联网平台利用算法技术进行大数据杀熟，损害了网络领域消费者的合法权益，对此应加强算法应用的有效规制。

大数据就业前景及工资是多少

大数据专业工作方向不同，工作经验不同工资多少不定。以大数据开发工程师为例：应届毕业生，工资7K+;1-2年，工资8-14K;3-4年，工资18K+;5年以上，工资25K+，这些都是一般情况，具体的工作内容不同还会稍有变动。

大数据专业每月工资有多少

拿北京市的薪酬举例来说，北京大数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K;北京大数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K;北京大数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

大数据不仅起薪高，涨幅也不小，去年大数据人才年薪资涨幅达19%，排名薪资涨幅第一位。

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据工程师的发展前景怎么样

近年来，随着信息化和数据产业的发展，社会上对大数据相关专业的人才需求量持续上升，但是国内真正的大数据方面的专业人才数量非常少，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，大数据工程师将迎来广阔的就业前景，大数据和IT类似，都是越老越吃香，你的实践经验越丰富，你可以发展的职业生涯也就越长，自我价值也就越大。

大数据的未来发展前景是值得肯定的，现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。

大数据产业的发展离不开国家政策的支持，国家对大数据的战略政策制定和实施，也成为大数据市场不断发展的有力条件。比如上海的“大数据局”和贵州的“云上贵州”，长江三角洲和京津冀还有中西部地区，都在国家的政策下发展得良好。政策的支持在不断更新着我们对大数据的认识。

计算机大数据方向要学什么

计算机大数据方向要学Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC等等。大数据是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大块知识。对于本科生来说，不同的基础往往决定了不同的学习路线，如果是计算机、数学或者统计学专业，那么转型大数据方向会相对比较顺利，而其他专业要想转向大数据方向，往往需要付出更多的努力，尤其是前期会更辛苦一些。

大数据学习一般都学什么

大数据的学习内容有很多，具体包括如下：

1、大数据基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis；

2、大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop；

3、大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka；

4、大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm；

5、大数据数据采集阶段：Python、Scala；

6、大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景、分析需求、解决方案实施、综合技术实战应用。