均数加减标准差是什么意思

均数加减标准差是什么意思

平均数加减标准差的范围内代表大概率事件，范围外代表小概率事件。用成绩为样本，则范围内的成绩为正常的大部分考生的成绩，范围外的为特殊的少部分考生的成绩通常，一次考试的成绩都是成正态分布的，平均数加减标准差的范围内的成绩应该达到百分之八十五以上。如果没有成正态分布，则说明试卷没有出好，出得太难或者太简单。对某一个人所有考试的成绩看平均数和标准差，对平均数加减标准差的分析没有多大意义。但是某一个人在一段时间内某一特定科目的所有考试成绩又可以用平均数加减标准差来分析。

样本标准差合理范围是多少

样本标准差合理范围约等于数据的四分之一。随着样本数(或测量次数)n的增大，标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s越接近总体标准差σ，而标准误则随着样本数(或测量次数)n的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ。标准偏差是一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准差公式

1、标准差公式：s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+……(xn-x)^2]/n。

2、标准差（StandardDeviation），是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

3、标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

标准差和方差的关系公式

标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+(xn-x)^2)/（n-1）)。方差D=(X1-U)*(X1-U)+(X2-U)*(X2-U)+(Xn-u)*(Xn-U)。

标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。