什么是大数据大数据单位如何理解

（一）什么是大数据大数据单位如何理解

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5个特点是大量、高速、多样、低价值密度、真实性。

大数据的特征如下：

1、容量，数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；

2、种类，数据类型的多样性；

3、速度，指获得数据的速度；

4、可变性，妨碍了处理和有效地管理数据的过程；

5、真实性，数据的质量；

6、复杂性，数据量巨大，来源多渠道；

7、价值，合理运用大数据，以低成本创造高价值。

（二）什么是大数据

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

（三）什么是大数据营销？

1、大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

2、大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

（四）什么是大数据开发工程师

大数据开发工程师是是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。