概率密度函数与分布函数的区别

概率密度函数与分布函数的区别

1、概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分，当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分，概率密度函数一般以小写标记；

2、分布函数是概率统计中重要的函数，通过该函数可用数学分析的方法来研究随机变量，分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。

速率分布函数的物理意义

速率在v周围的分子数占总分子数的百分比，速率在v周围的分子数，速率在[v1、v2]的分子数占总分子数的百分比，速率在[v1、v2]的分子数。

速率分布函数是一个描述分子运动速率分布状态的函数。通常速率分布函数也采用依动量和依动能分布的形式，虽然形式上有所不同但因为动量动能和速率的相关关系，这些表达方式本质上和依速率表示的速率分布函数还是一样的。

概率密度和分布函数的关系

分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分；在坐标轴上，概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y；分布函数的函数值y则表示x落在区间-∞上的概率。

概率密度函数用于直观地描述连续性随机变量，表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。连续样本空间情形下的概率称为概率密度，当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率，该曲线即这次试验样本的概率密度函数。

分布函数用于描述随机变量落在任一区间上的概率。如果将x看成数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F(x)在x处的函数值就表示x落在区间(-∞上的概率。分布函数也称为概率累计函数。

已知分布函数怎么求期望

已知分布函数求期望的方法有：设密度函数f(x)；分布函数F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt；数学期望：E(x)=(-∞,∞)xf(x)dx。

设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=PX≤x称为X的分布函数。有时也记为X~F(x)。